当研究室では、最新のセンシング技術を活かした
国土や都市スケールでのヒトやクルマ，モノの移動に関する
ダイナミックな空間情報を対象としています。
プローブデータや交通系ICカードデータなどの活用，
スマートフォンやWi-Fi，Bluetoothなどを生かしたモビリティの
センシング方法を構築しています。
様々なデータソースから得れた膨大な量のデータを処理し、
より素早く、分かりやすく表示するための可視化も重要な研究課題です。
自動運転やMaaS(Mobility as a Service)など
次世代の技術を前提とした交通システムを分析するために必要な基礎的研究から、
国内外への実装を目指した応用分析を行っています。
Mar 2019 創成33号に日下部講師が登壇した座談会 「A I & BIG DATA データサイエンスの未来」が掲載されました．
24th Nov 2018 修士1年森脇洸太君が「第58回土木計画学研究発表会・秋大会 」にて優秀ポスター賞を受賞しました．
06th Mar 2018 19th Mar 2018にDr. Ronghui Liu (Institute for Transport Studies, University of Leeds)をお招きして，ミニワークショップ "Big Data and Transportation Dynamics" を実施します．（興味がある方はこちらからお申し込み ください．）
28th Feb 2018 2018年3月15日（木）17:00-より，研究室紹介（Web）を行います．当研究室への所属に興味がある方は，ぜひお申し込みください． 参加申し込みはこちら
5th Jan 2018 10th Jan 2018にDr. Pieter J. Fourie (Future Cities Laboratory@Singapore, ETH Zurich)をお迎えして，CSISセミナー "Integrated urban design and simulation of autonomous vehicles in MATSim" を実施します．（興味がある方は日下部までお申し込みください．）
22nd Aug 2017 Transportation Research Part C Best Paper Award 2017受賞
8th Nov 2016 シンポジウム(11/26開催)：CSISシンポジウム「ヒトとクルマの空間情報」
本研究室では、研究室内で行うモデル構築やプログラミングだけでなく、国内外での実際のフィールドでの観測も行います。2016年には、ベトナムのハノイでの観測を行いました。また、国際学会での発表などの情報発信を積極的に行っています。学術面だけでなく、民間・行政との共同研究や技術アドバイスなどを通じた社会実装にも重点をおいています。
本研究室では、都市・交通計画、交通工学、情報技術等に関連するトピックを扱っています。これらの技術の背景には、統計学をはじめとした数学、機械学習などの情報工学やシステムの記述に必要な経済学等の知識、プログラミング技術など様々な要素が関連しています。
所属する学生は、すべてを習得することは求められませんが、関連する分野を分野横断的に学びながら得意とする分野の研究を行うことになります。
日下部研究室は2018年4月入学生より、学生を募集しています。社会基盤工学や環境分野に関わる学生だけでなく情報工学などの他の分野の学生も広く募集しています。最新の技術に対する好奇心がある、都市や人の行動をモデリングすることに興味がある、新たな交通システムを構築することに興味があるなど、意欲的に取り組んでくれる学生を歓迎します。
本研究室に所属するためには、東京大学大学院新領域創成科学研究科 社会文化環境学専攻を受験する必要があります。
〒277-8568 千葉県柏市柏の葉5-1-5
東京大学柏キャンパス 総合研究棟461号室
東京大学空間情報科学研究センター
日下部研究室
